爱彼迎CEO畅想AI未来：从搜索到支持全方位升级
据TechCrunch报道，Airbnb首席执行官Brian Chesky在最近的公开场合透露，公司正计划将人工智能（AI）功能深度嵌入平台的搜索、发现和支持系统中。这一宣布标志着Airbnb在AI领域的野心进一步升级，旨在通过大型语言模型（LLM）等先进技术，重塑用户体验。
“我们希望增加对大型语言模型的使用，用于客户发现、支持和工程。”——Airbnb CEO Brian Chesky
Chesky的这一表态并非空穴来风。Airbnb作为全球领先的短租平台，已在AI领域积累了丰富经验。例如，早期的智能定价工具Smart Pricing就利用机器学习算法，根据市场需求动态调整房源价格，帮助房东最大化收益。而如今，随着ChatGPT等生成式AI的兴起，Airbnb正寻求更深层次的整合。
AI在搜索与发现中的应用前景
搜索和发现是Airbnb的核心功能，用户往往需要从数百万房源中筛选出最匹配的选项。传统关键词搜索容易遗漏潜在需求，而AI的介入将带来革命性变化。想象一下，用户输入“我想在巴黎找一个浪漫的阁楼，能看到埃菲尔铁塔”，AI不仅能理解自然语言意图，还能结合用户历史偏好、实时天气和当地事件，推荐高度个性化的房源。
行业背景来看，类似Booking.com和Expedia已率先部署AI驱动的推荐引擎。Airbnb的计划将进一步借鉴这些经验，并利用自家海量数据优势。Chesky提到，LLM将助力“客户发现”，即主动挖掘用户潜在需求。例如，通过分析用户浏览行为和社交媒体数据，平台可推送“惊喜之旅”建议，如“适合家庭的乡村木屋”或“冒险者的海边小屋”。这一功能预计能将转化率提升20%以上。
支持服务智能化：告别等待，拥抱对话
客服支持一直是短租平台的痛点，高峰期响应时间长、问题解决复杂。Airbnb计划引入AI聊天机器人，利用LLM处理90%的常见咨询，如退款、入住指南和房源纠纷。这些机器人不仅能多语言响应，还能实时生成个性化解决方案，极大缓解人工客服压力。
补充行业知识：根据Gartner报告，到2025年，70%的客服交互将由AI主导。Airbnb的这一步棋，正是顺应潮流。早在2023年，Airbnb就推出了Co-Host工具，帮助房东管理房源，而未来AI支持将扩展到端到端服务链条，包括行程规划和应急响应。
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工程领域的AI赋能：内部效率飞跃
除了用户端，Chesky还强调AI在工程开发中的作用。LLM可加速代码生成、bug修复和产品迭代。例如，工程师可通过自然语言描述需求，AI自动生成原型代码。这在Airbnb的快速迭代文化中尤为宝贵，能缩短从idea到上线的周期。
背景补充：科技巨头如Google和Microsoft已将Copilot等工具普及内部开发。Airbnb跟进，将进一步巩固其技术栈竞争力，尤其在应对监管压力（如欧盟数据隐私法）时，AI可自动化合规审计。
编者按：AI驱动的短租革命与潜在挑战
Airbnb的AI战略无疑是旅游科技领域的重大信号。在后疫情时代，用户对个性化、便捷体验的需求飙升，AI将成为决胜关键。这一计划或将帮助Airbnb重夺市场份额，挑战酒店巨头的霸主地位。然而，挑战不容忽视：数据隐私风险、AI幻觉导致的错误推荐，以及对房东就业的影响，都需谨慎处理。
展望未来，随着多模态AI（如结合图像和文本）的成熟，Airbnb可能推出虚拟房源游览或AI生成行程，彻底颠覆旅行方式。但成功关键在于平衡创新与信任——用户数据安全是底线。
总体而言，Chesky的愿景展现了Airbnb从“平台”向“智能伙伴”的转型雄心，值得整个行业关注。
（本文约1050字）
本文编译自TechCrunch，作者：Ivan Mehta，日期：2026-02-14。
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